自动驾驶车灯标注规则知识库
问题：标注规则散落在多份文档里，标注员边标注边翻文档，查得慢、还容易用错版本。
做法：用 Coze 平台把规则文档结构化入库，搭成 RAG 检索问答知识库——标注员用自然语言提问，直接命中对应规则原文。
效果：⚠️ 效果数据待补（检索耗时对比 / 使用反馈，确认口径后填入）
⚡ 本页本身就是一个作品：从需求梳理、方案设计到代码与上线，全程由 AI 协作完成，24 小时内交付。
精选作品
三个真实业务里的 AI 落地案例
每个案例都从真实的工作问题出发，用 AI 把流程重新做了一遍。
AI-OCR 图片批量重命名工具
问题：一批图片需要按画面内容重命名，手动逐张看图、改名，费时费力。
做法：与 Trae 编程助手协作开发，纯前端实现：上传图片 → OCR 识别画面文字 → 按规则批量重命名 → 打包下载，浏览器里直接跑。
效果：图片不上传服务器、本地完成识别命名；批量处理一键完成。⚠️ 手动 vs 批量耗时对比待补
在线体验这个工具 →蓝牙耳机电商评论 AI 分析流水线
问题：电商评论量大且杂，人工逐条读、汇总卖点、写文案，效率低还不稳定。
做法：搭建完整链路——评论数据 → AI 分析 → 结构化输出 → 文案 / 图片生成 → 自动回写后台。
进度：已完成「评论数据 → AI 分析 → 结构化输出」，文案 / 图片输出与自动回写正在开发。
* 各案例的演示截图与详细数据正在整理补充，现场交流时可以看完整过程。
关于我
从 Excel 到 AI：一条真实的转型路径
经历时间线
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Excel 数据处理 · 3 年
企业与电商场景的数据处理、报表与运营分析；自研 VBA 自动化模板，把重复操作交给脚本。
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把 AI 引入工作流
从 VBA 到 Coze / Trae / WorkBuddy：用 AI 平台与智能体重做知识检索、工具开发和数据流水线。
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现在：AI 落地真实业务
正在持续产出上面三个作品——每一个都解决一个真实的业务问题。
技能矩阵
数据功底
AI 应用
工作之外，我用 WorkBuddy 维护个人知识库，并设置了与 ima 知识库增量同步的自动化任务——连知识资产都在自动化。
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